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1.

図書
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1. Probabilistic machine learning : advanced topics
Kevin P. Murphy
出版情報: Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, c2023
シリーズ名: Adaptive computation and machine learning
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2.

図書
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2. Analyticity and sparsity in uncertainty quantification for PDEs with Gaussian random field inputs
Dinh Dũng ... [et al.]
出版情報: Cham : Springer, c2023
シリーズ名: Lecture notes in mathematics ; v. 2334
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3.

図書
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3. Numerical approximations of stochastic Maxwell equations : via structure-preserving algorithms
Chuchu Chen, Jialin Hong, Lihai Ji
出版情報: Singapore : Springer, 2023
シリーズ名: Lecture notes in mathematics ; 2341
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4.

図書
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4. Séminaire de probabilités LI
Catherine Donati-Martin, Antoine Lejay, Alain Rouault, editors
出版情報: Cham : Springer, 2022
シリーズ名: Lecture notes in mathematics ; 2301 . Séminaire de probabilités
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5.

図書
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5. Cherlin's conjecture for finite primitive binary permutation groups
Nick Gill, Martin W. Liebeck, Pablo Spiga
出版情報: Cham : Springer, 2022
シリーズ名: Lecture notes in mathematics ; 2302
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6.

図書
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6. Measure theory, probability, and stochastic processes
Jean-François Le Gall
出版情報: Cham : Springer, c2022
シリーズ名: Graduate texts in mathematics ; 295
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7.

図書
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7. Probabilistic machine learning : an introduction (: hardcover)
Kevin P. Murphy
出版情報: Cambridge, Mass. : The MIT Press, c2022
シリーズ名: Adaptive computation and machine learning
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8.

図書
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8. Probability & statistics for economists
Bruce E. Hansen
出版情報: Princeton, N.J. : Princeton University Press, c2022
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9.

図書
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9. Probability on real Lie algebras (: hardback)
Uwe Franz, Nicolas Privault
出版情報: New York : Cambridge University Press, 2016
シリーズ名: Cambridge tracts in mathematics ; 206
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10.

図書
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10. Noncommutative mathematics for quantum systems (: hardback)
Uwe Franz, Adam Skalski
出版情報: Delhi : Cambridge University Press, 2016
シリーズ名: Cambridge - IISc series
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