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1.

図書
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1. テキストマイニング入門 : ExcelとKH Coderでわかるデータ分析
末吉美喜著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.2
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2.

図書
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2. ビジネス社会を生きていくための4つの力
藤本浩司, 柴原一友著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2019.2
シリーズ名: AIにできること、できないこと ; [正]
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3.

図書
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3. 人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか? : 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質
山本一成著
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2017.5
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4.

図書
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4. Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤康毅著
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2016.9
シリーズ名: ゼロから作るdeep learning ; [1]
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5.

図書
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5. 伝わるデザインの基本 : よい資料を作るためのレイアウトのルール. 増補改訂版
高橋佑磨, 片山なつ著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2016.9
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6.

図書
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6. ミュージアム・マネージメント学事典
日本ミュージアム・マネージメント学会事典編集委員会編集
出版情報: 東京 : 学文社, 2015.6
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7.

図書
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7. 学術書を書く = Rethinking scholarly publications
鈴木哲也, 高瀬桃子著
出版情報: 京都 : 京都大学学術出版会, 2015.9
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8.

図書
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8. アルゴリズムイントロダクション. 第3版, 総合版
T. コルメン [ほか] 共著 ; 浅野哲夫 [ほか] 共訳
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2013.12
シリーズ名: 世界標準MIT教科書
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9.

図書
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9. イラストで学ぶ情報理論の考え方
植松友彦著 ; 講談社サイエンティフィク編
出版情報: 東京 : 講談社, 2012.2
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10.

図書
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10. パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 (上 ; 下)
C.M. ビショップ著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2012.1
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