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1.

図書
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1. RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
馬場真哉著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.7
シリーズ名: 実践Data Scienceシリーズ
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2.

図書
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2. ACSスタイルガイド : アメリカ化学会論文作成の手引き
Anne M. Coghill, Lorrin R. Garson編 ; 中山裕木子訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3
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3.

図書
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3. リファレンスフリー蛍光X線分析入門
桜井健次編著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11
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4.

図書
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4. コロイド・界面化学 : 基礎から応用まで
辻井薫 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11
シリーズ名: エキスパート応用化学テキストシリーズ
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5.

図書
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5. 強化学習 = Reinforcement learning
森村哲郎著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.5
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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6.

図書
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6. ベイズ深層学習 = Bayesian deep learning
須山敦志著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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7.

図書
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7. 好きになる免疫学 : 「私」が「私」であるしくみ. 第2版
萩原清文著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3
シリーズ名: 好きになるシリーズ
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8.

図書
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8. データサイエンスの基礎
濵田悦生著 ; 狩野裕編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8
シリーズ名: データサイエンス入門
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9.

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9. 最適化手法入門
寒野善博著 ; 駒木文保編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8
シリーズ名: データサイエンス入門
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10.

図書
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10. データサイエンスのための数学
椎名洋, 姫野哲人, 保科架風著 ; 清水昌平編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8
シリーズ名: データサイエンス入門
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